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Acesso aberto (Open Access)
Database of the Amazon aromatic plants and their essential oils
(2009) MAIA, José Guilherme Soares; ANDRADE, Eloisa Helena de Aguiar
Acesso aberto (Open Access)
Metodologia para a classificação automática de doenças em plantas utilizando redes neurais convolucionais.
(Universidade Federal do Pará, 2019-11-07) REZENDE, Vanessa Castro; OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de; http://lattes.cnpq.br/4497607460894318; SANTOS, Adam Dreyton Ferreira dos; http://lattes.cnpq.br/2616572481839756
As redes neurais convolucionais (CNNs) são uma das técnicas de aprendizado profundo que, devido ao avanço computacional dos últimos anos, alavancaram a área de visão computacional ao possibilitar ganhos substanciais nos mais variados problemas de classificação, principalmente aqueles que envolvem imagens digitais. Tendo em vista as vantagens na utilização dessas redes, diversas aplicações para a identificação automática de doenças de plantas foram desenvolvidas para assistência especializada ou ferramentas de triagem automática, contribuindo para práticas agrícolas mais sustentáveis e maior segurança na produção de alimentos. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para a classificação de múltiplas patologias referentes a diversas espécies de plantas tendo como insumo uma base de dados composta de imagens digitais de doenças em plantas. Inicialmente, esta metodologia envolveu etapas de tratamento das imagens da base de dados de doenças em plantas para possibilitar que estivessem aptas a serem entradas dos modelos de CNNs selecionados (VGG16, RestNet101v1, ResNet101v2, ResNetXt50 e DenseNet169), assim como para geração de dez novas bases, variando entre 50 e 66 classes com maior representatividade, com o intuito de submeter os modelos a situações diversas. Após o treinamento dos modelos, um estudo comparativo foi conduzido com base em métricas de classificação amplamente utilizadas, como acurácia no teste, f1-score e área sob a curva. A fim de atestar a significância dos resultados obtidos, foi realizado o teste estatístico não-paramétrico de Friedman e dois procedimentos post-hoc, que demonstraram que ResNetXt50 e DenseNet169 obtiveram resultados superiores quando comparadas com VGG16 e ResNets.
Acesso aberto (Open Access)
Plantão psicológico no Brasil (1997-2009): saberes e práticas compartilhados
(2011-06) SOUZA, Bianca Nascimento de; SOUZA, Airle Miranda de
O objetivo deste trabalho foi investigar a produção científica sobre Plantão Psicológico no Brasil, entre 1997 e 2009, através de pesquisa em bases eletrônicas de dados científicos, utilizando o descritor "plantão psicológico". Obtiveram-se 38 resumos, analisados a partir das seguintes categorias: distribuição, autoria, filiação institucional, fonte, ano, suporte de publicação, população alvo, enfoque teórico, natureza do trabalho e região geográfica do país. Os resultados sugerem que as bases eletrônicas de dados constituem atualmente importante fonte de acesso à produção brasileira sobre Plantão Psicológico. Verifica-se uma prevalência na produção sobre o assunto na Região Sudeste, assim como na utilização da Abordagem Centrada na Pessoa, revelando maior ênfase em pesquisa relacionada à dissertação, com predominância de produção em 2005 e 2006.