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dc.creatorVIEGAS, Marcel Augusto Alvarenga-
dc.date.accessioned2018-06-13T17:31:45Z-
dc.date.available2018-06-13T17:31:45Z-
dc.date.issued2018-02-26-
dc.identifier.citationVIEGAS, Marcel Augusto Alvarenga. Avaliação do impacto econômico da conexão de veículos elétricos e da geração eólica em redes inteligentes de energia. Orientadora: Carolina Mattos Affonso; Coorientador: Marcus Vinicius Alves Nuns. 2018. 79 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica. ) - Instituto de Tecnologia,, Universidade Federal do Pará, Belém, 2018. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/10011>. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/10011-
dc.description.abstractThis master dissertation presents a power management tool of a power system operating in a Smart Grid that contains Electric Vehicles inserted as loads and Wind Power Generation. The optimization technique used was Simulated Annealing, in order to minimize the total energy cost of the network being studied. Three charging strategies were adopted: Peak Charging, Off-peak Charging and Smart Charging besides Demand Side Management techniques. In addition to the charging process will also be studied the Discharging of the battery electric vehicles, preferably at the peak of the load curve, as well as the possibility of supplying grid power through the wind farm to supply both loads in the topology of the system as for the loads of electric vehicles inserted through the creation of a charging/ discharging station. The system used is the IEEE - 39 bus New England power system. The results proved the effectiveness of the proposed method and the importance of considering besides distribution as well as generation and transmission in studies of planning, expansion, and operation of Smart Grids that contain Electric Vehicles and Wind Power Generation.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-06-13T17:31:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_avaliacaoimpactoeconomico.pdf: 3268437 bytes, checksum: e9bb3fc980592034f7ae8f93c8f2d42b (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-06-13T17:31:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_avaliacaoimpactoeconomico.pdf: 3268437 bytes, checksum: e9bb3fc980592034f7ae8f93c8f2d42b (MD5) Previous issue date: 2018-02-26en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectVeículos elétricospt_BR
dc.subjectGeração eólicapt_BR
dc.subjectRecozimento simuladopt_BR
dc.subjectGerenciamento pelo lado da demandapt_BR
dc.subjectRedes inteligentes de energiapt_BR
dc.subjectElectric vehiclesen
dc.subjectWind power generationen
dc.subjectSimulated annealingen
dc.subjectDemand side managementen
dc.subjectSmart griden
dc.titleAvaliação do impacto econômico da conexão de veículos elétricos e da geração eólica em redes inteligentes de energiapt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of the economic impact of the connection of electric vehicles and wind generation in intelligent energy gridspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MAQUINAS ELETRICAS E DISPOSITIVOS DE POTENCIApt_BR
dc.contributor.advisor1AFFONSO, Carolina de Mattos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2228901515752720pt_BR
dc.contributor.advisor-co1NUNES, Marcus Vinicius Alves-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9533143193581447pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4320353910496401pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação de mestrado apresenta uma ferramenta de gerenciamento de energia de um sistema de energia no contexto Smart Grid que contém Veículos Elétricos inseridos como cargas e Geração Eólica. A técnica de otimização utilizada foi Recozimento Simulado, a fim de minimizar o custo total de energia da rede em estudo. Foram adotadas três estratégias de carregamento: Carregamento no Horário de Ponta, Carregamento Fora de Ponta e Carregamento Inteligente, além de técnicas de Gerenciamento pelo Lado da Demanda. Além do processo de carregamento, também será estudado o descarregamento da bateria dos veículos elétricos, preferencialmente, no pico da curva de carga, bem como a possibilidade de fornecer energia à rede elétrica através do parque eólico a fim de suprir tanto a carga própria do sistema quanto à carga de Veículos Elétricos inserida através da criação de uma estação de carregamento / descarregamento. O sistema utilizado é IEEE 39 barras (New England). Os resultados provaram a eficácia do método proposto e a importância de se considerar além da distribuição, a geração e a transmissão em estudos de planejamento, de expansão e de operação de Redes Inteligentes de Energia que possuam Veículos Elétricos e Geração Eólica a elas conectados.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaCONTROLE E AUTOMAÇÃOpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoSISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICApt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

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