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dc.creatorANDRADE, Danilo Amorim de-
dc.date.accessioned2025-04-15T18:25:14Z-
dc.date.available2025-04-15T18:25:14Z-
dc.date.issued2024-12-12-
dc.identifier.citationANDRADE, Danilo Amorim de. Determinantes associados à insegurança alimentar: panorâmica dos domicílios da região Norte brasileira. Orientador: Ricardo Bruno Nascimento dos Santos, 2025. 75 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, da Universidade Federal do Pará. Belém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17240. Acesso em:pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17240-
dc.description.abstractThis study's main objective is to evaluate factors that influence the food security of households in the Northern Region of Brazil through a logistic regression model, this model classifies the dependent variable by the linear combination of the independent variables through a link function called lógite. The work data comes from the Family Budget Survey – POF for the year 2017-2018 carried out by IBGE. Per capita disposable income was consistently identified as one of the most relevant factors in all states analyzed. With each increase in per capita income, there was a significant reduction in the chances of the household experiencing some degree of food insecurity. This data reinforces the importance of public policies aimed at generating income and reducing economic inequalities to improve the quality of life of vulnerable populations.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Suely Paraense (sparaense@ufpa.br) on 2025-04-15T18:24:15Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_DeterminantesAssociadosInseguranca.pdf: 1617022 bytes, checksum: e504724a9d103c9eb4d0a263f6b900d7 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: biblio-icsa@ufpa.brpt_BR
dc.subjectDeterminantes associadospt_BR
dc.subjectInsegurança alimentarpt_BR
dc.subjectRegressão logísticapt_BR
dc.subjectAssociated determinantspt_BR
dc.subjectFood insecuritypt_BR
dc.subjectLogistic regressionpt_BR
dc.titleDeterminante associados à insegurança alimentar: panorâmica dos domicílios da região Norte brasileirapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.contributor.advisor1SANTOS, Ricardo Bruno Nascimento dos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3685339264701382pt_BR
dc.contributor.advisor-co1MACIEL, Marinalva Cardoso-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7097094334421162pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4640329965311120pt_BR
dc.description.resumoEste estudo tem como principal objetivo avaliar fatores que influenciam a segurança alimentar dos domicílios da Região Norte do Brasil por meio de um modelo de regressão logística. Tal modelo, classifica a variável dependente pela combinação linear das variáveis independentes através de uma função de ligação chamada lógite. Os dados do trabalho são provenientes da Pesquisa de Orçamentos Familiares – POF do ano de 2017-2018 realizada pelo IBGE. A renda disponível per capita foi consistentemente identificada como um dos fatores mais relevantes em todos os estados analisados. A cada aumento na renda per capita, houve uma redução expressiva nas chances de o domicílio estar em algum grau de insegurança alimentar. Esse dado reforça a importância de políticas públicas voltadas à geração de renda e redução das desigualdades econômicas para melhorar a qualidade de vida das populações vulneráveis.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economia Aplicadapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPLANEJAMENTO E GESTÃO DE POLÍTICAS DE DESENVOLVIMENTO REGIONALpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoECONOMIA APLICADA AO SETOR PÚBLICOpt_BR
dc.description.affiliationEquatorial Energiapt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações em Economia Aplicada (Mestrado) - PPGEA/ICSA

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