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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSILVA, Renato Ramos da-
dc.creatorGANDU, Adilson Wagner-
dc.creatorCOHEN, Júlia Clarinda Paiva-
dc.creatorKUHN, Paulo Afonso Fischer-
dc.creatorMOTA, Maria Aurora Santos da-
dc.date.accessioned2015-02-13T14:30:51Z-
dc.date.available2015-02-13T14:30:51Z-
dc.date.issued2014-12-
dc.identifier.citationSILVA, Renato Ramos da et al. Weather forecasting for Eastern Amazon with OLAM model. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 29, n. spe, p. 11-22, dez. 2014. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/rbmet/v29nspe/a03v29nspe.pdf>. Acesso em: 12 fev. 2015. <http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130026>.pt_BR
dc.identifier.issn0102-7786-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6309-
dc.description.abstractThe OLAM model has as its characteristics the advantage to represent simultaneously the global and regional meteorological phenomena using the application of a grid refinement scheme. During the REMAM project the model was applied for a few case studies to evaluate its performance on numerical weather prediction for the eastern Amazon region. Case studies were performed for the twelve months of the year of 2009. The model results for those numerical experiments were compared with the observed data for the region of study. Precipitation data analysis showed that OLAM is able to represent the average mean accumulated precipitation and the seasonal features of the events occurrence, but can't predict the local total amount of precipitation. However, individual evaluation for a few cases had shown that OLAM was able to represent the dynamics and forecast a few days in advance the development of coastal meteorological systems such as the squall lines that are one of the most important precipitating systems of the Amazon.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-02-12T20:47:39Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) Artigo_WeatherForecastingEastern.pdf: 4470234 bytes, checksum: 3e7124cf7a4f630d9c456ba928a94d24 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Ana Rosa Silva (arosa@ufpa.br) on 2015-02-13T14:30:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) Artigo_WeatherForecastingEastern.pdf: 4470234 bytes, checksum: 3e7124cf7a4f630d9c456ba928a94d24 (MD5)en
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dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrevisão numérica do tempo (Meteorologia)pt_BR
dc.subjectModelo OLAMpt_BR
dc.subjectAmazônia brasileirapt_BR
dc.titleWeather forecasting for Eastern Amazon with OLAM modelpt_BR
dc.title.alternativePrevisão para o leste da Amazônia com o modelo OLAMpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoO modelo OLAM tem como característica a vantagem de representar simultaneamente os fenômenos meteorológicos de escala global e regional através de um esquema de refinamento de grades. Durante o projeto REMAM, o modelo foi aplicado para alguns estudos de caso com objetivo de avaliar o desempenho do modelo na previsão numérica de tempo para a região leste da Amazônia. Estudos de caso foram feitos para os doze meses do ano de 2009. Os resultados do modelo para estes casos foram comparados com dados observados na região de estudo. A análise dos dados de precipitação mostrou que o modelo consegue representar a distribuição média da precipitação acumulada e os aspectos da sazonalidade da ocorrência dos eventos, mas não consegue prever individualmente a acumulação de precipitação local. No entanto, avaliação individual de alguns casos mostrou que o modelo OLAM conseguiu representar dinamicamente e prever, com alguns dias de antecedência, o desenvolvimento de fenômenos meteorológicos costeiros como as linhas de instabilidade, que são um dos mais importantes sistemas precipitantes da Amazônia.pt_BR
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