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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorBARP, Ana Rosa Baganha-
dc.date.accessioned2018-03-20T13:46:35Z-
dc.date.available2018-03-20T13:46:35Z-
dc.date.issued1999-12-06-
dc.identifier.citationBARP, Ana Rosa Baganha. Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiais. 1999. 259 f. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Campinas, 1999. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9596>. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9596-
dc.description.abstractThis work describes the use of two hydrological simulation deterministic models to represent the rainfuJI-runnoff processo The Itapetiniga, Almas and Guarapiranga rivers basin, located in the State of São Paulo and the Guaporé river basin located in the State of Mato Grasso, are taken as a case study. Both deterministic models used parameters optimization, with a nonlinear and unconstrained structure: (a) SMAP - Soil Moisture Accounting Procedure, which uses a first order optimization procedure; (b) Artificial Neural Network (ARN) model, which uses a second order optimzation procedure. Both models assume a montly interval to account rainfall and river flow. Some tests include a mix structure between SMAP and ARN, aiming at an evaluation of ARN potential to replace physical parameters and typical processes of conceptual rainfall-runnoff models.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2018-03-20T13:27:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_ModelagemChuvaVazao.pdf: 10740772 bytes, checksum: 840d572f54957188d5477c7b3aba3f37 (MD5)en
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dc.description.sponsorshipFAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual de Campinaspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source.urihttp://repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257974pt_BR
dc.subjectRecursos hídricospt_BR
dc.subjectOtimização matemáticapt_BR
dc.subjectAnálise de sistemaspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectBacias hidrográficaspt_BR
dc.subjectEngenharia hidráulicapt_BR
dc.subjectGestão de recursos hídricospt_BR
dc.subjectOtimização multiobjetivapt_BR
dc.titleModelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiaispt_BR
dc.title.alternativeRainfall-runoff modeling in the hydrografhics basin with support of the artificial neural networkpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo – FEC/UNICAMPpt_BR
dc.publisher.initialsUNICAMPpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIApt_BR
dc.contributor.advisor1BARBOSA, Paulo Sérgio Franco-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9653654803297649pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0286183914646934pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga a utilização de modelos determinísticos de simulação hidrológica do tipo chuva-vazão, cuja área de estudo refere-se as bacias dos rios Itapetininga, das Almas e Guarapiranga no estado de São Paulo e bacia do rio Guaporé no estado de Mato Grasso. São testados dois modelos determinísticos do tipo chuva-vazão, ambos com processo de otimização dos parâmetros na forma irrestrita e não linear: SMAP (Soi! Moisture Accouting Procedure) com aplicação de um método de otimização de primeira ordem; e outro modelo utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA's), com método de otimização de segunda ordem. Em ambos os casos é tomado o intervalo de discretização mensal. A concepção testada sobre a posição de inserção do modelos de RNA's acoplado ao SMAP, tem origem na necessidade de investigação do potencial das RNA's em substituição aos parâmetros e processos tradicionais dos modelos chuva-vazão e, representada diretamente a relação chuva-vazão, partindo-se portanto, como entrada a série de precipitações e gerando-se as vazões através da RNA.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Civil – PPGEC/UNICAMPpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoRECURSOS HÍDRICOS E SANEAMENTO - UNICAMPpt_BR
Aparece en las colecciones: Teses em Engenharia Civil (Doutorado) - PPGEC/UNICAMP

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