Validade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar

dc.contributor.advisor-co1CALLEGARI, Bianca
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0881363487176703
dc.contributor.advisor-co1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-9151-3896
dc.contributor.advisor1SILVA, Anselmo de Athayde Costa e
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4794918582092514
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-5265-619X
dc.contributor.memberSOUZA, Givago da Silva
dc.contributor.memberSILVA, André Luís Cabral da
dc.contributor.member1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5705421011644718
dc.contributor.member1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2214023160248773
dc.contributor.member1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-4525-3971
dc.contributor.member1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-6478-9800
dc.creatorFERREIRA, Eduardo Candido Veloso
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6284626638997189
dc.date.accessioned2026-09-15T12:31:13Z
dc.date.available2026-09-15T12:31:13Z
dc.date.issued2022-02-25
dc.description.abstractIntroduction. The use of inertial sensors has proven to be an important means of evaluating engine performance; in the development and sophistication of smartphones, research has been carried out for the development of mobile device applications that can extract reliable acceleration data to quantify and qualify the execution of functional activities. Goal. test the validity and reliability of the use of acceleration sensors to evaluate engine performance in the sit to stand in 30 seconds test. Method. 25 subjects of both sexes were evaluated in test and 22 in retest, using Smartphone with App and inertial sensor positioned at the level of the fifth lumbar vertebra, comparing their performances with the cinematic. The synchronization of acceleration signals was performed by the greater disturbance of the pressure center (CoP) captured by the force platform after an initial vertical jump, using specific analysis routines for MatLab Software. The cycles were cut manually, extracting 21 analysis variables per cycle; the cycle was divided into 3 phases: impulse (P1), sit to stand (P2) and stand to sit (P3); allowing us to observe the duration of each cycle, the number of cycles performed, the frequency of execution, its areas of positive acceleration (AUC+) and negative acceleration (AUC-) of each phase; maximum and minimum acceleration peaks per phase, and their range variations. Statistical analyses were performed in the R-Studio software; initially the Shapiro-Wilk test was applied to verify normality; later for criterion validation, they were used with the Correlation test (Pearson/Spearman) and the Bland-Altman chart tracing with 95% agreement limits. Reliability was assessed with the Intraclass Correlation and Correlation test (Pearson/Spearman). The results were then divided into two articles that individually compared the Smartphone App and the herbal sensor related to kinematics. Findings. Our hypothesis obtained validation regarding the gold standard in 85.71% of the app analysis variables and 95.23% in the Inertial Sensor; only the P2 times of the two devices and the AUC+ P1 and AUC+ P2 of the Smartphone have obtained r/rho < 0.70 values. The reliability of the measurements was verified in 76.19% of the variables in the Smartphone and Inertial Sensor; only the times of P1 Smartphone; P2 and P3 of both; AUC-P3 of the Inertial Sensor; Max Acc P2 and Min Acc P1 of both. The evaluation instruments were effective in observing the motor behavior of the CoM in the proposed functional test, although partially.
dc.description.resumoIntrodução. O uso de sensores inerciais tem se mostrado como um meio importante de avaliação do desempenho motor; com o desenvolvimento e sofisticação dos smartphones, pesquisas vêm sendo realizadas para o desenvolvimento de aplicativos de dispositivos móveis que possam extrair dados confiáveis de aceleração para quantificar e qualificar a execução de atividades funcionais. Objetivo. testar a validade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar em 30 segundos. Método. 25 sujeitos de ambos os sexos, foram avaliados em teste e 22 em reteste, com uso de Smartphone com App e sensor inercial posicionados à nível da quinta vértebra lombar, comparando seus desempenhos com a cinemática. A sincronização dos sinais de aceleração foi efetuada pela maior perturbação do centro de pressão (CoP) captados pela plataforma de força após um salto vertical inicial, com uso de rotinas específicas de análise para Software MatLab. Os ciclos foram cortados manualmente, extraindo 21 variáveis de análise por ciclo; cada ciclo foi dividido em 3 fases: impulso (P1), sentar/levantar (P2) e levantar/sentar (P3); nos permitindo observar o tempo de duração de cada ciclo, o número de ciclos realizados, a frequência de execução, suas áreas de aceleração positiva (AUC+) e negativa (AUC-) de cada fase; os picos máximos e mínimos de aceleração por fase, e suas variações de amplitude (Range). As análises estatísticas foram realizadas no software R-Studio; inicialmente aplicado o teste de ShapiroWilk para verificação da normalidade; posteriormente para validação de critério, foram empregadas com o teste de Correlação (Pearson/Spearman) e o gráfico Bland-Altman traçados com limites de concordância de 95%. A confiabilidade foi avaliada com o teste de Correlação Intraclasse e Correlação (Pearson/Spearman). Os resultados foram então divididos em dois artigos que compararam individualmente o App de Smartphone e o sensor inercial relativos à cinemática. Resultados. Nossa hipótese obteve validação relativa ao padrão ouro em 85.71% das variáveis de análise do App. de Smartphone e 95.23% no Sensor Inercial; apenas os tempos de P2 dos dois equipamentos e as AUC+ P1 e AUC+ P2 do Smartphone obtiveram valores de r/rho < 0.70. A confiabilidade das aferições foi constatada em 76.19% das variáveis no Smartphone e Sensor Inercial; apenas os tempos de P1 Smartphone; P2 e P3 de ambos; AUC- P3 do Sensor Inercial; Max Acc P2 e Min Acc P1 de ambos. Os instrumentos de avaliação se mostraram efetivos na observação do comportamento motor do CoM no teste funcional proposto, ainda que parcialmente.
dc.identifier.citationFERREIRA, Eduardo Candido Veloso. Validade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar. Orientador: Anselmo de Athayde Costa e Silva. 2022. 65 f. Dissertação (Mestrado em Neurociências e comportamento) - Núcleo de Teoria e Pesquisa do Comportamento, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/handle/2011/18705. Acesso em: .
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/18705
dc.languagePORTUGUÊSpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentNúcleo de Teoria e Pesquisa do Comportamentopt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Neurociências e Comportamentopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourcePDF
dc.source.urihttps://ppgnc.propesp.ufpa.br/index.php/br/teses-e-dissertacoes/dissertacoes
dc.subjectAcelerômetro Sentar e Levantar em 30 segundos
dc.subjectAccelerometer
dc.subjectAplicativo de Smartphone
dc.subjectInertial Sensors
dc.subjectSensores Inerciais
dc.subjectSit to Stand in 30 seconds
dc.subjectSmartphone App
dc.subjectValidação
dc.subjectValidation
dc.subject.areadeconcentracaoNEUROCIÊNCIAS E COMPORTAMENTOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::PSICOLOGIA
dc.subject.linhadepesquisaProcessos Comportamentais Básicos
dc.titleValidade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar
dc.typeDissertaçãopt_BR

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