Sistema de automação IoT para gestão de ativos no cenário da indústria 4.0

A quarta revolução industrial possui diversos pilares, sendo Internet of Things e Big Data uns dos mais proeminentes. Essas tecnologias possibilitam a coleta e análise em tempo real de grandes conjuntos de dados, permitindo o desenvolvimento de modelos para as mais diversas situações, desde o comportamento do consumidor até a prevenção de falhas fabris. Nesse contexto, o presente trabalho aborda o desenvolvimento de uma arquitetura completa para a implementação de um sistema de automação para Indústria 4.0, a nível de hardware e software, baseado na coleta de dados de temperatura, horímetro, vibração e corrente em motores elétricos de uma indústria de alumínio primário. A partir das variáveis mensuradas, pode-se obter dados de vibração no domínio da frequência, desbalanceamento de fases e estimação com filtro de Kalman. Adotou-se um algoritmo de decisão multicritério para auxiliar na escolha para linguagem de programação. Após a elaboração dessa sistemática, obteve-se um conjunto de soluções que tornaram viável o desenvolvimento do sistema, o qual foi validado em um setup experimental controlado. O sistema de automação desenvolvido foi denominado IOTCORE, o qual realiza a coleta das variáveis em tempo real, com baixa latência, alto desempenho, e possibilita transmitir, armazenar e visualizar os dados em diversos supervisórios.