Ciência de dados para análise da desigualdade social durante a pandemia: uma análise com dados públicos brasileiros

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17-04-2025

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SANTOS, Sandio Maciel dos. Ciência de dados para análise da desigualdade social durante a pandemia: uma análise com dados públicos brasileiros. Orientador: Marcelino Silva da Silva. 2025. 140 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/handle/2011/18003. Acesso em:.

DOI

O processo de análise de dados tem sido amplamente utilizado em pesquisas nas mais diversas áreas do conhecimento, incluindo estudos demográficos e investigações sobre desigualdade social durante a pandemia de COVID-19. Entre as abordagens recorrentes, destacam-se aquelas baseadas em dados públicos disponibilizados por órgãos governamentais. No Brasil, informações relevantes sobre educação, economia, saúde e aspectos sociodemográficos são acessíveis à sociedade em geral. Nesse contexto, este trabalho utiliza técnicas de ciência de dados para analisar informações sociodemográficas e educacionais brasileiras, com o objetivo de mensurar as relações de desigualdade durante a pandemia de COVID-19 e fornecer subsídios técnicos para a formulação de políticas públicas. A pesquisa foi guiada por duas hipóteses principais: (1) a desigualdade e a vulnerabilidade social desempenham um papel crucial no agravamento dos surtos epidêmicos; e (2) as classes sociais mais baixas são as mais afetadas por essas crises, em razão da falta de acesso a serviços básicos de qualidade, como saúde e educação. Com base nessas hipóteses, foram conduzidos dois estudos de caso fundamentados em dados públicos. Os resultados do primeiro estudo indicam que alunos de escolas públicas em situação de vulnerabilidade socioeconômica apresentam maior probabilidade de não realizarem o ENEM em contextos de suspensão institucional do exame, como durante estados de calamidade pública. No segundo estudo, observou-se que áreas de baixa renda e com infraestrutura urbana precária são mais suscetíveis ao aumento de casos confirmados e mortes por COVID-19. Adicionalmente, o número de moradores por residência demonstrou estar associado ao aumento da transmissão de doenças respiratórias, reforçando o papel da vulnerabilidade social como fator amplificador dos efeitos da pandemia. O primeiro estudo analisa os efeitos do fechamento das escolas na participação dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) durante a pandemia, entre os anos de 2020 e 2022. O segundo avalia o impacto das condições de infraestrutura educacional, urbana e econômica da população brasileira por meio do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), buscando identificar os fatores mais associados ao aumento de casos e óbitos por COVID-19.

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