metadata.dc.type:	Artigo de Evento
Issue Date:	Aug-2017
metadata.dc.creator:	SOUZA, Ailton Corecha de TAVARES, Héliton Ribeiro GOMES, Sérgio Castro
metadata.dc.description.affiliation:	TAVARES, H. R. Universidade Federal do Pará
Title:	Modelo de resposta gradual para estimação de habilidades com itens pré-ponderados: uma aplicação comparativa do indicador de competitividade agropecuária de propriedades rurais da região Sul e do Norte
metadata.dc.description.sponsorship:	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior FIDESA - Fundação Instituto para o Desenvolvimento da Amazônia
Citation:	SOUZA, Ailton Corecha de; TAVARES, Héliton Ribeiro; GOMES, Sérgio Castro. Modelo de resposta gradual para estimação de habilidades com itens pré-ponderados: uma aplicação comparativa do indicador de competitividade agropecuária de propriedades rurais da região Sul e do Norte. In: COLÓQUIO ORGANIZAÇÕES, DESENVOLVIMENTO E SUSTENTABILIDADE, 8., 2017, Belém. Anais eletrônicos [...]. Belém: UNAMA, 2017. p. 1-12. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13727. Acesso em:.
metadata.dc.description.resumo:	O objetivo deste trabalho é propor um Modelo de Resposta ao Item capaz de avaliar o grau de importância dos itens de um teste. Para tanto, considera-se que esses itens recebem uma pré-ponderação segundo algum critério técnico que seja especificado pelo pesquisador da área para estimar as habilidades individuais. A metodologia proposta baseia-se na introdução da variável peso ao Modelo de Resposta Gradual de Samejima em sua função de verossimilhança marginal, condicionado às habilidades e aos parâmetros dos itens e, por conveniência, utilizou-se o processo de estimação por Máxima Verossimilhança Marginal, onde as estimativas pontuais são substituídas pela Esperança a Posteriori. Foi desenvolvido um algoritmo e implementado na linguagem de programação matricial Ox, para a estimação das habilidades. Foram realizadas simulações no sentido de avaliar a qualidade do processo de estimação, além do comportamento do efeito-ponderação do modelo com e sem peso para os itens. Foi realizada uma aplicação para as respostas de 65 propriedades rurais, subdivididas em 36 da região Sul e 29 do Norte para a criação do Índice de Competitividade Agropecuária - ICA, utilizando-se um questionário com 31 itens relativos a 4 fatores, subdivididos em 10 subfatores (itens) de Tecnologia, 10 de Gestão, 4 de Relações de Mercado e 7 de Ambiente Institucional. Para cada conjunto de itens referente a um determinado fator, atribuíram-se pesos diferenciados pelo pesquisador da área segundo critérios específicos. Verificou-se que, a análise dos resultados para a criação deste índice forneceu conclusões bastante coerentes em relação aos desempenhos dessas propriedades rurais.
Keywords:	TRI MRG Habilidades Peso Itens
Series/Report no.:	Colóquio Organizações, Desenvolvimento e Sustentabilidade
metadata.dc.subject.theme:	Gestão Organizacional e Desenvolvimento: do Global ao Local
metadata.dc.subject.thematicaxis:	Práticas de Gestão Organizacional na Amazônia: Oportunidades e Desafios
ISSN:	2526-9518
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Publisher:	Universidade da Amazônia
metadata.dc.publisher.initials:	UNAMA
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
metadata.dc.source.uri:	http://revistas.unama.br/index.php/coloquio/article/view/725
Appears in Collections:	Trabalhos Apresentados em Eventos - FAEST/ICEN

This item is licensed under a Creative Commons License