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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/15316| Tipo: | Dissertação |
| Data do documento: | 1-Abr-2022 |
| Autor(es): | CARDOSO, Altair Costa |
| Primeiro(a) Orientador(a): | VIEGAS, Bruno Marques |
| Primeiro(a) coorientador(a): | ESTUMANO, Diego Cardoso |
| Título: | Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio |
| Título(s) alternativo(s): | Application of bayesian techniques in the uranium bioleaching process |
| Citar como: | CARDOSO, Altair Costa. Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio. Orientador: Bruno Marques Viegas; Coorientador: Diego Cardoso Estumano. 2022. 107 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316 . Acesso em:. |
| Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo estudar a aplicação de técnicas bayesianas,método de Monte Carlo via cadeia de Markov e o filtro amostragem por importância ereamostragem sequencial, para a estimativa dos parâmetros cinéticos e das variáveis deestado do processo de biolixiviação de urânio por Acidithiobacillus ferrooxidans. Para arealização das estimativas, utilizou-se medidas experimentais de concentração de célula,urânio, íon ferroso e férrico, disponíveis na literatura, as quais foram avaliadas atravésde um modelo matemático composto por um sistema de equações diferenciaisordinárias. Foram realizados diferentes estudos de caso envolvendo o desvio de medidae de modelo (1 e 5%), assim como o modelo cinético da velocidade específica decrescimento celular. Os resultados das estimativas apresentaram uma boa concordânciacom as medidas experimentais, apresentando valores de coeficiente de determinaçãoque variaram de 0,95 a 0,99. Os modelos matemáticos avaliados foram validados aoreproduzirem as medidas experimentais e a utilização das técnicas Bayesianasmostraram-se adequadas. |
| Abstract: | This work aims to study the application of Bayesian techniques, Monte Carlo methodvia Markov chain and the importance sampling filter and sequential resampling, for the estimation of kinetic parameters and state variables of the uranium bioleaching processby Acidithiobacillus ferrooxidans. To make the estimates, experimental measures of cell concentration, uranium, ferrous and ferric ion, available in the literature, were used,which were evaluated using a mathematical model composed of a system of ordinary differential equation. Different case studies were conducted involving the measurement and model deviation (1 and 5%), as well as the kinetic model of the specific speed of cell growth. The results of the estimates showed a good agreement with the experimental measurements, presenting coefficient of determination values ranging from 0.95 to 0.99. The mathematical models evaluated were validated by reproducing the experimental measures and the use of Bayesian techniques proved to be adequate. |
| Palavras-chave: | Modelo matemático biolixiviação de urânio Estimativa de parâmetros Método de Monte Carlo Fltro de partículas SIR Método cadeia de markov |
| Área de Concentração: | ENGENHARIA DE PROCESSOS |
| Linha de Pesquisa: | PROCESSOS INDUSTRIAIS |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal do Pará |
| Sigla da Instituição: | UFPA |
| Instituto: | Instituto de Tecnologia |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
| Fonte URI: | Disponível na Internet via correo eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br |
| Fonte: | 1 CD-ROM |
| Aparece nas coleções: | Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertacao_AplicacaoTecnicasBayesianas.pdf | 6,72 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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