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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorCARDOSO, Altair Costa-
dc.date.accessioned2023-02-15T13:23:10Z-
dc.date.available2023-02-15T13:23:10Z-
dc.date.issued2022-04-01-
dc.identifier.citationCARDOSO, Altair Costa. Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio. Orientador: Bruno Marques Viegas; Coorientador: Diego Cardoso Estumano. 2022. 107 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316 . Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316-
dc.description.abstractThis work aims to study the application of Bayesian techniques, Monte Carlo methodvia Markov chain and the importance sampling filter and sequential resampling, for the estimation of kinetic parameters and state variables of the uranium bioleaching processby Acidithiobacillus ferrooxidans. To make the estimates, experimental measures of cell concentration, uranium, ferrous and ferric ion, available in the literature, were used,which were evaluated using a mathematical model composed of a system of ordinary differential equation. Different case studies were conducted involving the measurement and model deviation (1 and 5%), as well as the kinetic model of the specific speed of cell growth. The results of the estimates showed a good agreement with the experimental measurements, presenting coefficient of determination values ranging from 0.95 to 0.99. The mathematical models evaluated were validated by reproducing the experimental measures and the use of Bayesian techniques proved to be adequate.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2023-02-15T13:22:47Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_AplicacaoTecnicasBayesianas.pdf: 6879828 bytes, checksum: 8657c9b747a5ead429677afede8d3781 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-02-15T13:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_AplicacaoTecnicasBayesianas.pdf: 6879828 bytes, checksum: 8657c9b747a5ead429677afede8d3781 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2022-04-01en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.source.uriDisponível na Internet via correo eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectbiolixiviação de urâniopt_BR
dc.subjectEstimativa de parâmetrospt_BR
dc.subjectMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subjectFltro de partículas SIRpt_BR
dc.subjectMétodo cadeia de markovpt_BR
dc.titleAplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urâniopt_BR
dc.title.alternativeApplication of bayesian techniques in the uranium bioleaching processpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.contributor.advisor1VIEGAS, Bruno Marques-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1196600058247902pt_BR
dc.contributor.advisor-co1ESTUMANO, Diego Cardoso-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5521162828533153pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7051883717572533pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo estudar a aplicação de técnicas bayesianas,método de Monte Carlo via cadeia de Markov e o filtro amostragem por importância ereamostragem sequencial, para a estimativa dos parâmetros cinéticos e das variáveis deestado do processo de biolixiviação de urânio por Acidithiobacillus ferrooxidans. Para arealização das estimativas, utilizou-se medidas experimentais de concentração de célula,urânio, íon ferroso e férrico, disponíveis na literatura, as quais foram avaliadas atravésde um modelo matemático composto por um sistema de equações diferenciaisordinárias. Foram realizados diferentes estudos de caso envolvendo o desvio de medidae de modelo (1 e 5%), assim como o modelo cinético da velocidade específica decrescimento celular. Os resultados das estimativas apresentaram uma boa concordânciacom as medidas experimentais, apresentando valores de coeficiente de determinaçãoque variaram de 0,95 a 0,99. Os modelos matemáticos avaliados foram validados aoreproduzirem as medidas experimentais e a utilização das técnicas Bayesianasmostraram-se adequadas.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processospt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPROCESSOS INDUSTRIAISpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoENGENHARIA DE PROCESSOSpt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC

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