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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8305| metadata.dc.type: | Dissertação |
| Issue Date: | 19-Dec-2016 |
| metadata.dc.creator: | FONSECA, Sebastião Borges |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | AFFONSO, Carolina de Mattos |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de |
| Title: | Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético |
| Citation: | FONSECA, Sebastião Borges. Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2016. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
| metadata.dc.description.resumo: | Esta dissertação propõe uma abordagem probabilística para determinar a ótima localização, dimensionamento e fator de potência de parques eólicos em sistemas de distribuição com base em Algoritmo Genético. O método proposto considera a natureza intermitente da geração eólica e da carga para minimizar as perdas anuais de energia no sistema em estudo. Recentes avanços tecnológicos possibilitaram a operação de parques eólicos fornecendo potência reativa para o sistema, sendo importante considerar a possibilidade de operação com diferentes valores de fator de potência. O sistema utilizado é uma rede de distribuição com 33 barras e os resultados comprovaram a eficácia do método proposto e a importância de considerar as incertezas da carga e do vento no planejamento de sistemas de energia elétrica. |
| Abstract: | This master’s thesis proposes a probabilistic approach to determine the optimal location, sizing and power factor of wind parks in power systems based on Genetic Algorithm. The proposed method considers the intermittent nature of wind and load to minimize the annual energy losses in the system under study. Recent technological advancement has created the opportunity to operate wind parks injecting reactive power into the system, making important to consider different power factor modes. The test system used is a distribution system with 33 buses and the results proved the efficiency of the proposed method and the importance to consider load and wind uncertainties in power system planning. |
| Keywords: | Força eólica Turbinas eólicas Algoritmos genéticos Métodos estatísticos Análise probabilística Parque eólico Alocação ótima Sistemas de energia elétrica |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal do Pará |
| metadata.dc.publisher.initials: | UFPA |
| metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC |
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