Tipo:	Dissertação
Fecha de publicación :	1982
Autor(es):	GUERRA, Renato Borges
Primer Orientador:	MARTÍNEZ PÉREZ, José Mário
Título :	Identificação de parâmetros em modelos ecológicos
metadata.dc.description.sponsorship:	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Citación :	GUERRA, Renato Borges. Identificação de parâmetros em modelos ecológicos. 1982. 61 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Campinas, 1982. Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9818>. Acesso em:.
Resumen:	Nos modelos de crescimento populacional aparecem parâmetros que precisam ser estimados de modo a ajustar estes modelos a dados observados. Estes modelos são expressos por sistemas de equações diferenciais não lineares as quais, geralmente, não podem ser explicitamente resolvidas, tornando assim, difícil o processo de estimação de parâmetros. Desta forma, o objetivo deste trabalho é estimar parâmetros em modelos discretos, obtidos com fundamento nos modelos anteriormente citados, e escolher a melhor técnica para isto. Sendo assim, no Capítulo I, com o propósito de motivação, é feito um estudo do modelo de crescimento populacional de duas espécies, competindo pelos mesmos recursos limitados, para mostrar a importância dos parâmetros. Em seguida o problema é formulado. No Capítulo II, devido às características próprias do modelo, o problema é abordado como um problema de estimação de parâmetros lineares. Por este motivo é feita urna descrição do método dos quadrados mínimos linear. No Capítulo III é mostrado que o problema considerado é um problema de estimação de parâmetros não lineares e em seguida é apresentado o método de Levenberg--Marquardt o qual é específico para resolver problemas deste tipo. Devido à não simplicidade do cálculo das derivadas, exigidas por este método, é mostrado também como foram obtidas estas derivadas. As dificuldades encontradas na aplicação de métodos que usam derivadas para resolver problemas do tipo considerado são citadas no Capítulo I. Assim é apresentado, neste capítulo, o método de Bremermann o qual dispensa o cálculo das derivadas e tem se mostrado, conforme o próprio autor, eficiente na resolução de problemas de estimação de parâmetros não lineares. Finalmente, no Capitulo V, são mostrados os resultados obtidos com os sistemas testes considerados e é feita a comparação entre os métodos citados.
Palabras clave :	Estimativa de parâmetro
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
País:	Brasil
Editorial :	Universidade Estadual de Campinas
Sigla da Instituição:	UNICAMP
Instituto:	Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica – IMECC/UNICAMP
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada – PPGMA/UNICAMP
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
metadata.dc.source.uri:	http://repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/307440
Aparece en las colecciones:	Dissertações em Matemática Aplicada (Mestrado) - PPGMA/UNICAMP

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