Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético - PPGINDE/NDAE/Tucuruí
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Navegando Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético - PPGINDE/NDAE/Tucuruí por Orientadores "MESQUITA, Andre Luiz Amarante"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Emissão de poeira em vias não pavimentadas na mineração: avaliação em laboratório e aspectos corporativos(Universidade Federal do Pará, 2026-02-03) DIDONÉ, Pablo Diego; MESQUITA, Andre Luiz Amarante; http://lattes.cnpq.br/1331279630816662; FURTADO, Maciel da Costa; MARTINS, Márcio Ferreira; MARTINS, Ramon Silva; MONTE, Marisa Bezerra de Mello; http://lattes.cnpq.br/4062258417348910; http://lattes.cnpq.br/7325983059020104; http://lattes.cnpq.br/0642654456195324; http://lattes.cnpq.br/0449404086225701; https://orcid.org; https://orcid.org/0000-0002-3023-222X; https://orcid.org/0000-0002-4905-1453A erosão causada pela ação do vento tem efeitos positivos e negativos. A poeira do Saara fornece nutrientes aos solos amazônicos. Em contrapartida, a erosão de vias de mineração, degradadas pelo intenso tráfego de veículos pesados, gera poeira que pode ser transportada pelo vento, afetando a saúde e o bem-estar de funcionários e de comunidades próximas. A água é amplamente utilizada no controle de poeira, mas apresenta baixa eficiência quando aplicada isoladamente. Aditivos (por exemplo, biopolímeros) podem ser alternativas eficazes sob as perspectivas econômicas e ambientais, mas exigem compreensão das características das vias e das propriedades do produto. Este estudo revisou a emissão e o controle de poeira em vias não pavimentadas, projetou um mecanismo para simular a degradação da via e desenvolveu uma metodologia para medir as emissões em laboratório, visando avaliar a eficiência dos supressores. Os resultados indicaram que o aumento da eficiência hídrica por meio do uso de supressores pode contribuir para racionalizar o consumo hídrico na supressão de poeira, particularmente em períodos de menor pluviometria, quando a emissão tende a se intensificar. As reduções nas emissões (em termos de concentração média) foram de 73 % (ajuste da concentração) e 86 % (ajuste da dosagem), quando comparadas às emissões em solos sem aplicação de supressor. Adicionalmente, a adoção da metodologia proposta permitiu substituir a aplicação empírica de água por ciclos de umectação calibrados com base em parâmetros de laboratório, com potencial para reduzir custos operacionais e melhorar as condições de visibilidade e segurança das vias não pavimentadas. O material particulado é uma preocupação ambiental, social e econômica; deve ser integrado às estratégias de ESG (Environmental, Social and Governance) das mineradoras, relacionando a gestão de poeira a indicadores como a qualidade do ar, o uso de água, o engajamento de stakeholders e a conformidade legal. Essa abordagem pode ajudar empresas de mineração a equilibrar saúde, bem-estar, relacionamento comunitário e sustentabilidade, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU.Dissertação Acesso aberto (Open Access) Identificação do desalinhamento de transportadores de correia por meio de sinais de vibração em um circuito de manuseio(Universidade Federal do Pará, 2025-07-14) LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues; MESQUITA, Andre Luiz Amarante; http://lattes.cnpq.br/1331279630816662; MESQUITA, Alexandre Luiz Amarante; CORDIOLI, Júlio Apolinário; http://lattes.cnpq.br/3605920981600245; http://lattes.cnpq.br/1932778477283611; https://orcid.org/0000-0001-5605-8381; https://orcid.org/0000-0002-0949-0961O desalinhamento em correias transportadoras é uma das principais causas de desgaste prematuro, falhas operacionais e aumento dos custos de manutenção em sistemas industriais de transporte de materiais. Este trabalho propõe uma metodologia baseada na análise de sinais de vibração para detecção automática do desalinhamento, utilizando uma bancada experimental desenvolvida para simular esse fenômeno de forma controlada. Foram implementadas modificações geométricas em chutes de transferência, projetados por meio de simulações com o Método dos Elementos Discretos (DEM), para gerar diferentes graus de desalinhamento. A coleta de dados foi realizada com sensores triaxiais acoplados à estrutura, e os sinais obtidos passaram por extração de atributos estatísticos no domínio do tempo. Esses dados foram então submetidos a algoritmos de aprendizado de máquina, como Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Árvores de Decisão, com avaliação por validação cruzada. Os modelos demonstraram alta acurácia na identificação das classes de alinhamento, destacando a relevância de métricas como curtose, pico e fator K. Os resultados confirmam a eficácia da abordagem no diagnóstico de desalinhamentos e sua aplicabilidade em estratégias de manutenção preditiva.