Identificação do desalinhamento de transportadores de correia por meio de sinais de vibração em um circuito de manuseio

O desalinhamento em correias transportadoras é uma das principais causas de desgaste prematuro, falhas operacionais e aumento dos custos de manutenção em sistemas industriais de transporte de materiais. Este trabalho propõe uma metodologia baseada na análise de sinais de vibração para detecção automática do desalinhamento, utilizando uma bancada experimental desenvolvida para simular esse fenômeno de forma controlada. Foram implementadas modificações geométricas em chutes de transferência, projetados por meio de simulações com o Método dos Elementos Discretos (DEM), para gerar diferentes graus de desalinhamento. A coleta de dados foi realizada com sensores triaxiais acoplados à estrutura, e os sinais obtidos passaram por extração de atributos estatísticos no domínio do tempo. Esses dados foram então submetidos a algoritmos de aprendizado de máquina, como Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Árvores de Decisão, com avaliação por validação cruzada. Os modelos demonstraram alta acurácia na identificação das classes de alinhamento, destacando a relevância de métricas como curtose, pico e fator K. Os resultados confirmam a eficácia da abordagem no diagnóstico de desalinhamentos e sua aplicabilidade em estratégias de manutenção preditiva.