Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC
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Navegando Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC por Assunto "Análise estatística"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Modelos de estimativa de radiação solar global e análise Estatística em dez cidades do Estado do Pará – Brasil(Universidade Federal do Pará, 2022-01-28) VALENTE, Alexandre Miguel da Cruz; ESTUMANO, Diego Cardoso; http://lattes.cnpq.br/5521162828533153Estimar a radiação solar é importante para vários segmentos da sociedade como agricultura, meteorologia e geração de energia elétrica (sistemas fotovoltaicos). Este trabalho tem como objetivo estimar a Radiação Solar Global em dez cidades do estado do Pará - Brasil, por meio de modelos de estimativas, Hargreaves-Samani e Bristow-Campbell, usando dados meteorológicos fornecidos pelas Estações Meteorológicas Automáticas, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), comparar os valores observados e estimados e analisar qual modelo melhor se adequa à região, através dos parâmetros Coeficiente de Determinação (R²), Índice de Willmott (d), Coeficiente de correlação de Person (r), Índice de Confiança ou de desempenho (c) e Raiz do Erro Médio Quadrático Relativo (rRMSE). Os resultados mostraram que os modelos são satisfatórios e podem ser utilizados para estimar a Radiação Solar Globalna região estudada. No entanto para o período menos chuvoso, de junho a novembro,houve uma superestimativa em todas as cidades. A estação de Castanhal foi a que possuiu menor média de radiação solar global em relação às demais estações com média de radiação diária igual 15,06 M/m².dia, enquanto que a cidade de Redenção apresentou a maior média diária, 18,33 MJ/m².dia. A cidade de Tomé Açu apresentou melhores ajustes dos modelos referentes aos valores observados, visto que para o modelo H-S, o índice de confiança foi considerado muito bom, c igual a 0,78, e o rRMSE foi considerado excelente, igual a 9,93%. Já para o modelo B-C para essa estação, o índice de confiança e o rRMSE foram considerados bons, c igual a 0,71 e rRMSE igual 19,14%