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Análise de estoque do processo produtivo utilizando inferência fuzzy para tomada de decisão : estudo de caso
(Universidade Federal do Pará, 2021-07-15) CARVALHO, Pablo Rock Dias; MAGNO, Rui Nelson Otoni; http://lattes.cnpq.br/9017163598972975
O objetivo do trabalho é propor uma metodologia para avaliação de estoque e tomada de decisão em uma empresa de fito cosméticos, utilizando lógica fuzzy. Neste estudo de caso buscou-se ter como resposta o nível de produção e consequentemente a razoabilidade do estoque. Tal técnica de IA foi escolhida por ser a mais indicada para uma melhor tomada de decisão. Com os resultados obtidos pela simulação com os dados reais, foi possível verificar que utilizando a técnica de Lógica fuzzy a tomada de decisão teve uma maior precisão para o cenário aplicado e isso trará benefícios para a empresa, bem como a minimização de custos de estocagem e produção semanal além do necessário. Conclui-se que a metodologia conseguiu atingir os objetivos estabelecidos, indicando por meio da lógica fuzzy uma melhor tomada de decisão na produção de produtos.
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Aplicação da lógica fuzzy para analisar o desempenho da logística de sustentabilidade em departamentos industriais
(Universidade Federal do Pará, 2021-08-23) MOURA, Ana Claudia Mota Castilho de; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317; QUARESMA, Sil Franciley dos Santos; http://lattes.cnpq.br/6860112313500088
Tendo em vista que a melhoria das atividades da logística sustentável tendem a reduzir impactos sociais, ambientais e econômicos, modelos de mensuração de nível de sustentabilidade como ferramenta de apoio na tomada de decisão, são cada vez mais relevantes para o processo de identificação de empresas/departamentos, que precisam de uma melhor prática sustentável, a fim de mitigar os custos ou aumentar o lucro. O objetivo da pesquisa é analisar o desempenho da logística de sustentabilidade em departamentos de três empresas do segmento eletrônico. Como metodologia para desenvolver a pesquisa, é efetuado uma análise sustentável por meio de um modelo de inferências Fuzzy, a fim de consolidar um agente especialista, que é capaz de mensurar ou indicar o nível de desempenho da sustentabilidade nos departamentos de Recursos Humanos (RH), Patrimônio e Tecnologia da Informação (TI), o conjunto de dados para análise e inferência das variáveis de entrada e saída vão de encontro com as características de atividades e práticas executadas em cada departamento. Como resultado foi possível identificar uma influência da variável “Prioridade” em função do “Desempenho”, além disso, a empresa 1 do segmento eletrônico apresentou uma performance de 87,6 para o RH, 88,1 para o TI e 65,5 para o Patrimônio com o nível de “Desempenho” na Sustentabilidade.
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Aplicação da matriz Swot com auxílio da lógica fuzzy para definições de propriedades ao planejamento estratégico de uma empresa
(Universidade Federal do Pará, 2019-05-07) FERREIRA, Manuela Jardim de Paiva; QUARESMA, João Nazareno Nonato; http://lattes.cnpq.br/7826389991864785; https://orcid.org/0000-0001-9365-7498; MACÊDO, Emanuel Negrão; http://lattes.cnpq.br/8718370108324505
Visando buscar melhoria nos procedimentos e elevar o diferencial competitivo de mercado, as organizações almejam desenvolver programas e planejamentos que auxiliem nas necessidades das empresas. Portanto, esta pesquisa apresenta um método capaz de auxiliar na elaboração de análises do ambiente interno e externo de uma empresa, que é a Matriz SWOT, para proporcionar um autodiagnostico, pontos chaves da organização como: Fraquezas, Forças, Oportunidades e Ameaças, que interligada com a Lógica Fuzzy permite uma visualização holística dos pontos que precisam de atenção. A metodologia utilizada foi à aplicação de questionários, observação direta e coleta de dados, desenvolvido sobre forma de um estudo de caso em uma empresa de material de construção. A aplicação do diagnóstico organizacional é realizada por meio de formulários, os quais são copilados e demonstrados através do gráfico Fuzzy. Em seguida são feitas a análise dos ambientes interno e externo, e montado o gráfico das áreas críticas. Neste estudo, os resultados apontaram que as áreas críticas se concentraram: Marketing, Meio Físico e Procedimentos, os quais precisam ser adaptados às necessidades da empresa. Dessa forma, foi aplicado um novo planejamento estratégico envolvendo métodos necessários para o sucesso das áreas críticas que consequentemente acarretaram-se melhorias a empresa como um todo, a qual passou por modificações relevantes. Sendo assim, constatou-se que se precisa estar atento as modificações necessárias nos novos cenários e nos novos tempos que o próprio mercado em que a empresa está inserida exige.
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Aplicação de filtro harmônico em sistemas elétricos de baixa tensão utilizando Lógica Fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2010-09-02) CIRINO, Weverson dos Santos; COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da; http://lattes.cnpq.br/6328549183075122
Em um sistema elétrico existem vários circuitos e equipamentos industriais que se comportam como dispositivos não-lineares. Esse comportamento geram sinais que causam distorções dentro desse sistema. Essas distorções são chamadas de Harmônicas, que calculada de forma ampla nos fornece o valor do THD (do inglês Total Harmonic Distortion ou Distorção Harmônica Total). Este trabalho apresenta uma das várias soluções para minimizar esse indicador através da detecção por um algoritmo computacional instalado no medidor de THD apropriado e pela utilização de filtros harmônicos passivos. Este algoritmo computacional detecta e calcula em quais frequências o valor do THD está elevado em comparação a um índice normativo definido utilizando para isso a Lógica Fuzzy. Uma vez definido a necessidade da aplicação do filtro harmônico esse será projetado pelo algoritmo computacional. O filtro harmônico entregado neste trabalho será o filtro passivo devido a sua fácil instalação e ao seu baixo custo. Dessa forma, o algoritmo computacional proposto funciona no início da medição do THD, no equipamento medidor, indicando uma faixa classificatória de THD medido, utilizando para isso a Lógica Fuzzy, identifica a necessidade ou não da instalação do filtro harmônico passivo e seu projeto, e finaliza efetuando um novo cálculo de THD.
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Aplicação de uma metodologia de lógica fuzzy à gestão de estoques: um estudo de caso em uma instituição pública
(Universidade Federal do Pará, 2011-03-01) SANTOS, Gilbert Queiroz dos; BARRA JUNIOR, Walter; http://lattes.cnpq.br/0492699174212608
Este trabalho apresenta uma proposta de aplicação de uma metodologia de lógica fuzzy à gestão de estoques de uma instituição pública da administração federal, localizada em Manaus-AM. Inicialmente, é realizada uma revisão da literatura sobre logística e gestão de suprimentos. Em seguida, são abordados assuntos relativos à gestão de estoques. Após isto, são discutidos tópicos referentes à Lógica Fuzzy. A metodologia proposta possibilitará um melhor controle do estoque, uma vez que serão substituídos os tradicionais métodos quantitativos de gerenciamento de estoques. Os dados utilizados foram coletados diretamente do almoxarifado da instituição em estudo, e referem-se à movimentação de estoque de um determinado item, durante o ano de 2009. A utilização da lógica fuzzy tem despertado, cada vez mais, a atenção de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento, sendo, porém, que o grande desafio que se coloca aos mesmos é a modelagem dos dados coletados, em virtude do apoio computacional necessário a sua aplicação. A interação com os valores observados, operados pelas regras da lógica fuzzy permite um melhor controle das ações de um almoxarifado, tais como atendimento, reposição e licitação, uma vez que lida com situações de incerteza e subjetividade. A metodologia desenvolvida mostra-se apta a indicar de uma forma melhor a realização das citadas ações, sendo capaz de operacionalizar de forma automatizada o controle e o gerenciamento do estoque.
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Aumento da produtividade: utilizando a metodologia Six Sigma e Lógica Fuzzy, um estudo de caso em uma empresa do Pólo Industrial de Manaus – PIM
(Universidade Federal do Pará, 2011-02-25) FERREIRA, Marcela Seixas; SILVA, Orlando Fonseca; http://lattes.cnpq.br/7387718587227127
Este trabalho utiliza a metodologia six sigma com o objetivo de aumentar a produtividade da Linha de LCD (Liquid Crystal Display) em uma fábrica do Pólo Industrial de Manaus - PIM e um sistema de inferência fuzzy para mensurar o aumento dessa produtividade, onde foram identificados vários parâmetros baseados na metodologia six sigma. Dentre os quais, conforme grau de relevância dos especialistas deste estudo, pode-se destacar: desperdícios, capacidade produtiva e estudo de tempos. Ressaltando ainda que o sistema proposto seja de grande importância para profissionais e pesquisadores da gestão da produção, os quais desejam resultados que reduzam custos e conseqüentemente aumente os lucros da organização.
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Estratégia de redução de consumo de energia em redes de sensores sem fio heterogêneas utilizando lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2012-10-26) MACIEL, Christiano do Carmo de Oliveira; COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da; http://lattes.cnpq.br/6328549183075122
O avanço nas áreas de comunicação sem fio e microeletrônica permite o desenvolvimento de equipamentos micro sensores com capacidade de monitorar grandes regiões. Formadas por milhares de nós sensores, trabalhando de forma colaborativa, as Redes de Sensores sem Fio apresentam severas restrições de energia, devido à capacidade limitada das baterias dos nós que compõem a rede. O consumo de energia pode ser minimizado, permitindo que apenas alguns nós especiais, chamados de Cluster Head, sejam responsáveis por receber os dados dos nós que formam seu cluster e propagar estes dados para um ponto de coleta denominado Estação Base. A escolha do Cluster Head ideal influencia no aumento do período de estabilidade da rede, maximizando seu tempo de vida útil. A proposta, apresentada nesta dissertação, utiliza Lógica Fuzzy e algoritmo k-means com base em informações centralizadas na Estação Base para eleição do Cluster Head ideal em Redes de Sensores sem Fio heterogêneas. Os critérios usados para seleção do Cluster Head são baseados na centralidade do nó, nível de energia e proximidade para a Estação Base. Esta dissertação apresenta as desvantagens de utilização de informações locais para eleição do líder do cluster e a importância do tratamento discriminatório sobre as discrepâncias energéticas dos nós que formam a rede. Esta proposta é comparada com os algoritmos Low Energy Adaptative Clustering Hierarchy (LEACH) e Distributed energy-efficient clustering algorithm for heterogeneous Wireless sensor networks (DEEC). Esta comparação é feita, utilizando o final do período de estabilidade, como também, o tempo de vida útil da rede.
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Estratégias de planejamento para otimização do consumo residencial de energia elétrica: uma abordagem baseada em smart home e sistemas fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2017-08-04) ANDRADE, Sérgio Henrique Monte Santo; FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa; http://lattes.cnpq.br/7458287841862567
O consumo energético residencial vem crescendo de forma contínua ao longo das últimas décadas, em contrapartida, o fornecimento de energia elétrica não acompanha a mesma taxa de crescimento, tornando-se uma dificuldade a ser tratada pelas empresas do setor elétrico, aos consumidores e ao próprio meio ambiente. Os sistemas de distribuição existentes não são suficientes e possuem limitações no fornecimento de informação adequada, em tempo real, sobre o consumo e outras variáveis elétricas. Também não estão preparados para lidar com custos da energia variáveis, num contexto de um mercado que tende a estabelecer preços dinâmicos, que dependem de um conjunto de fatores endógenos e exógenos ao setor elétrico. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo a proposição, implementação e teste de um sistema de monitoramento inteligente, via smartphone, para controle de energia, utilizando-se formas inteligentes de tomada de decisão, com o intuito de fornecer ao usuário formas de manter seu consumo energético, a partir de perfis de consumo, dentro dos padrões de consumo pré-definidos e desejados pelo usuário. Como consequências positivas, ter-se-á a redução da demanda energética, por meio dos perfis de consumo que levam em consideração o grau de dependência do indivíduo em relação aos equipamentos elétricos presente na residência, apresentando um menor impacto no bem-estar e no dia a dia do usuário final do sistema.
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Estudo de engenharia de confiabilidade e aplicação de ferramenta de inteligência artificial na gestão de ativos de uma unidade industrial na Aamazônia
(Universidade Federal do Pará, 2021-06-14) SÁ, João Diego Conceição de; BRAGA, Eduardo de Magalhães; http://lattes.cnpq.br/4783553888547500
A Manutenção Industrial por muito tempo foi considerada um custo, naturalmente indesejado, pelos gestores de ativos, entretanto hoje é parte estratégica e representa alto investimento nas maiores indústrias do mundo. Esta área faz parte de um conceito relativamente recente, mas cada vez crescente no meio industrial, chamado de Gestão de Ativos e alguns dos seus pilares são a Confiabilidade e as técnicas de predição das condições operacionais de um equipamento. Neste estudo foram obtidos dados de falha durante 5 (cinco) anos de funcionamento de 6 (seis) bombas centrífugas de hidrocarbonetos e a partir desse histórico foi estudada a Confiabilidade, Disponibilidade e Análises Preditivas de Óleo e Vibração mais recentes. Avaliar diversos parâmetros compostos no universo da manutenção e confiabilidade além de determinar quais são as prioridades da equipe responsável, levando em consideração a percepção operacional de cada componente desta equipe, se torna uma missão complexa sob o ponto de vista humano. Por esta complexidade é que foi importante a utilização da Inteligência Artificial, capaz de relacionar avaliações qualitativas puramente subjetivas a dados técnicos objetivos, e demonstrar algo factível, palpável e aplicável de forma direta. Com a correlação entre os parâmetros, realizada pela ferramenta Fuzzy, foi possível obter um número que indica o nível da condição operacional do equipamento DE 0 (zero) A 10 (dez), e a partir dessa definição classifica-los em ordem de mais apto a realizar a operação viii e o mais prioritário em termos de manutenção. Com inúmeros equipamentos sob sua responsabilidade, obtendo a percepção da qualidade da Confiabilidade e Disponibilidade, unindo-se aos dados da Manutenção pela Condição de um equipamento e relacionando tudo isso com apoio da Inteligência Artificial, um Gestor pode obter quais são os equipamentos que devem ter maior atenção e investimento naquele exato momento. Neste estudo ficou claro qual equipamento deve ser priorizado em termos de manutenção e qual está em melhor condição operacional em um dado momento. Este pode ser um modelo de otimização de recursos desejados por toda e qualquer empresa que atue de forma sustentável e responsável.
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GAIA - Uma proposta de agente inteligente acoplado a algoritmos evolucionários para ajuste dinâmico de parâmetros através de conceitos de design inteligente e lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2011-03-31) BRITO, Felipe Houat de; SANTANA, Ádamo Lima de; http://lattes.cnpq.br/4073088744952858
Há muitos anos, técnicas de Computação Evolucionária vem sendo aplicadas com sucesso na solução dos mais variados tipos de problemas de otimização. Na constante procura pelo ótimo global e por uma melhor exploração da superfície de busca, as escolhas para ajustar estes métodos podem ser exponencialmente complexas e requerem uma grande quantidade de intervenção humana. Estes modelos tradicionais darwinianos apóiam-se fortemente em aleatoriedade e escolhas heurísticas que se mantém fixas durante toda a execução, sem que acompanhem a variabilidade dos indivíduos e as eventuais mudanças necessárias. Dadas estas questões, o trabalho introduz a combinação de aspectos da Teoria do Design Inteligente a uma abordagem hibrida de algoritmo evolucionário, através da implementação de um agente inteligente o qual, utilizando lógica fuzzy, monitora e controla dinamicamente a população e seis parâmetros definidos de uma dada execução, ajustando-os para cada situação encontrada durante a busca. Na avaliação das proposições foi construído um protótipo sobre a implementação de um algoritmo genético para o problema do caixeiro viajante simétrico aplicado ao cenário de distância por estradas entre as capitais brasileiras, o que permitiu realizar 580 testes, simulações e comparações entre diferentes configurações apresentadas e resultados de outras técnicas. A intervenção inteligente entrega resultados que, com sucesso em muitos aspectos, superam as implementações tradicionais e abrem um vasto espaço para novas pesquisas e estudos nos aqui chamados: “Algoritmos Evolucionários Híbridos Auto-Adaptáveis”, ou mesmo, “Algoritmos Evolucionários Não-Darwinianos”.
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Gestão integrada de compras: um modelo de processo de seleção de fornecedores baseado em lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2020-12-11) LOPES, Ana Cláudia Brasil; QUARESMA, João Nazareno Nonato; http://lattes.cnpq.br/7826389991864785; https://orcid.org/0000-0001-9365-7498
A busca por vantagem competitiva por meio de interligações dos processos organizacionais possibilita redução de tempo e despesas para as empresas. Diante disso, este estudo teve como fim principal propor estratégias que permitam encontrar boas práticas para essas ações, cujo objetivo principal foi apresentar um modelo de processo de seleção de fornecedores baseado em lógica fuzzy para melhoria das atividades. Nesse contexto, abordou-se a gestão integrada de compras, a seleção de fornecedores, a lógica fuzzy, suas variáveis de pertinência e o uso de regras estabelecidas para o atendimento dos procedimentos de compras de uma fundação de apoio a projetos de Pesquisa, Extensão e P&D. Por fim, tem-se como resultado a avaliação final dos fornecedores, através do método de inferência fuzzy desenvolvido no software Matlab®, no ambiente Fuzzy Logic Toolbox, no modelo Mamdani, levando em consideração os critérios sociais e econômicos para uma possível compra de um produto eletrônico muito relevante na instituição, permitindo que essa ferramenta se tornasse prática e aplicável às necessidades do setor. Após dados alcançados, concluiu-se que o modelo mostrou-se muito eficiente, apresentando uma diferença mínima de um fornecedor para o outro, onde o primeiro colocado obteve uma pontuação de 2.06 a mais em relação ao quarto selecionado, visto como a maior distância em comparação aos demais classificados, sendo importante a continuidade do relacionamento com os mesmos em futuras aquisições, deve-se também adotar o uso de ferramentas para recuperação dos que não apresentaram bons resultados, além do desenvolvimento de novos fornecedores.
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Lógica fuzzy aplicada nas medidas de apoio à tomada de decisões do sistema de gerenciamento de produção de embalagens plásticas
(Universidade Federal do Pará, 2019-06-05) SANTOS, Maycon Bentes dos; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798
Atualmente a automação por meio de sistemas de apoio a decisão, exerce um papel fundamental dentro da cadeia produtiva, de pequenas às grandes empresas, o presente estudo propõe um modelo de inferência fuzzy, no suporte nas medidas de decisões do sistema de gerenciamento de produção de determinada fábrica de embalagens plásticas. Analisando as distinções de forma contundente de cada etapa que acabam influenciando no processo, e visando adequar-se aos pedidos dos clientes. Usando como princípio para o sistema proposto a adequação dos turnos de trabalhos utilizando a produção máxima que a fábrica dispõe. Foi utilizado o software MatLab para tratar os dados, ajustando assim as variáveis, que foram selecionadas devido ao seu grau de influência no ciclo pois são variáveis que determinam a ordem da confecção do produto, são elas: prazo de entrega, quantidade requerida, processo de produção e a quantidade de turnos que serão necessários para se produzir determinado produto, observando com o emprego dessa ferramenta um melhoramento no gerenciamento de turnos, o que reduziu custos desnecessários, e um bom entendimento no ciclo de produção em relação as características dos pedidos.
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Metodologia para avaliação do grau de sustentabilidade utilizando a lógica fuzzy: aplicação na indústria madeireira
(Universidade Federal do Pará, 2012-05) LEAL, Maria de Fatima Mendes; MONTENEGRO, André Augusto Azevedo; http://lattes.cnpq.br/1135221873341973; MANESCHY, Carlos Edilson de Almeida; http://lattes.cnpq.br/3638082762153871
As necessidades econômicas das empresas aliadas à necessidade de preservação do meio ambiente requerem um desenvolvimento de suas atividades de uma maneira que seja ambientalmente responsável e, consequentemente, com o uso adequado dos recursos naturais. A economia do Estado do Pará tem por base a agricultura, a pecuária e o extrativismo mineral e vegetal, sendo este último representado, principalmente, pela madeira. Certamente contribuirá para o uso sustentável desse recurso florestal, uma avaliação que quantifique os subsistemas ambiental, econômico e social, que são a base da sustentabilidade. Estudando o segmento de beneficiamento e exportação da madeira foi aplicada a lógica fuzzy em uma proposta metodológica de determinação do grau de sustentabilidade que neste estudo pode variar em uma escala de 0 a 10, quantificando não só a condição da sustentabilidade em si, mas também indicando quais subsistemas ou componentes que precisam ser melhorados. A determinação de políticas públicas para o setor madeireiro poderá ser realizada utilizando a mesma metodologia, desde que sejam feitos os ajustes legais necessários.
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MGI:: Módulo de gerenciamento inteligente para otimização Do conforto térmico do usuário em smart home
(Universidade Federal do Pará, 2018-08-31) ALFAIA, Rodrigo Dias; FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa; http://lattes.cnpq.br/7458287841862567
O estímulo a integração da eficiência energética em equipamentos elétricos vem aumentando durantes os últimos anos. Uma parcela desse crescimento é resultado dos incentivos e das implementações de normas que ajudam na fiscalização e na regulamentação de especificações mínimas para eficiência no consumo de energia elétrica pelos equipamentos. Além disso, com o desenvolvimento da tecnologia, novas formas de gerenciamento inteligente são propostas para ajudar a otimizar o consumo energético. Este estudo apresenta a especificação e o desenvolvimento do módulo inteligente, a ser integrado na arquitetura Smart Consumption Management Architecture (SmartCoM), que envolve a coleta e análise de dados meteorológicos (temperatura e umidade) via interface de comunicação característico da arquitetura, a partir de soluções de Internet das Coisas (IoT), para o gerenciamento inteligente de um condicionador de ar com o objetivo de otimizar o consumo de energia, sem perder o conforto térmico dos usuários residentes. A metodologia proposta mostrou-se eficiente na redução do consumo de energia comparado ao modelo convencional. Foram realizados experimentos com o intuito de estimar o consumo de energia do condicionador de ar para o ano de 2017. Os experimentos consistiram em comparar os resultados do módulo de gerenciamento inteligente (MGI) com o modelo convencional, e assim, mostrar a eficiência do módulo proposto que conseguiu, de forma geral, uma redução média anual de 24,5% para o período noturno e 21,1 % para o diurno ficando dentro dos padrões de conforto térmico estabelecidas pelas normas nacionais e internacionais.
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Modelo para estimar o prazo de execução de obras residenciais verticais: por meio da lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2017-05-26) MAUÉS, Luiz Maurício Furtado; DUARTE, André Augusto Azevedo Montenegro; http://lattes.cnpq.br/1135221873341973
A definição do prazo de execução de obras residenciais verticais ocorre, na maioria das vezes, de forma empírica e durante a fase de estudo de viabilidade econômica e financeira do empreendimento. Isto gera incertezas e riscos elevados para o cumprimento do prazo. No entanto, existem ferramentas de inteligência computacional que podem contribuir para a redução do grau de incerteza, dentre elas a lógica difusa. Este trabalho tem como objetivo elaborar um modelo híbrido para estimar de maneira fundamentada o prazo de construção de obras verticais residenciais, associando a análise fatorial e a lógica difusa. Para isso utilizou-se de um banco de dados oriundos da Secretária Municipal de Urbanismo de Belém (SEURB) e das incorporadoras da cidade alvo do estudo de caso, no período entre 24/08/2015 e 11/09/2015. Para a construção do modelo a primeira etapa, ou seja, a análise fatorial foram utilizados 127 empreendimentos, na segunda etapa, a de inferência difusa foram utilizados 71 empreendimentos e para a sua fase de validação foram utilizados 16 outros. Os resultados obtidos apresentaram nível significativo de assertividade, com acurácia igual a 75% considerando um intervalo cujos limites (superior e inferior) foram calculados no erro percentual absoluto médio (MAPE). O modelo apresentou desempenho de predição superior a outros modelos já consagrados na literatura. Como contribuição teórica, o trabalho permite um melhor entendimento acerca da incertezas e riscos quanto a definição dos prazos de execução de empreendimentos imobiliários e também sobre como a modelagem pode auxiliar os empreendedores e técnicos das incorporadoras/construtoras a tomar decisões mais acertadas ao se basear em um modelo híbrido, considerando o ambiente incerto e complexo da fase do estudo de viabilidade econômica e financeira de futuros empreendimentos.
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Otimização de cobertura, consumo de energia, roteamento e agregação de dados em rede de sensores sem fio utilizando algoritmos genéticos e lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2011-03-04) NUNES, Thiêgo Maciel; MONTEIRO, Dionne Cavalcante; http://lattes.cnpq.br/4423219093583221; CERQUEIRA, Eduardo Coelho; http://lattes.cnpq.br/1028151705135221
As Redes de Sensores Sem Fio possuem capacidades limitadas de processamento, armazenamento, comunicação (largura de banda) e fonte de energia, além de possuírem características e requisitos básicos de uma RSSF como: necessidade de se auto-organizar, comunicação com difusão de curto alcance e roteamento com múltiplos saltos. Neste trabalho é proposto uma ferramenta que otimize o posicionamento e os pacotes entregues através do uso de Algoritmo Genético (AG). Para solucionar o problema de roteamento que melhore o consumo de energia e maximize a agregação de dados é proposto a utilização de lógica fuzzy no protocolo de roteamento Ad hoc Ondemand Distance Vector (AODV). Esta customização é intitulada AODV – Fuzzy for Wireless Sensor Networks (AODV-FWSN). Os resultados mostram que a solução proposta é eficiente e consegue prolongar a vida útil da RSSF e melhorar a taxa de entrega de dados quando comparado com soluções similares.
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Pré-despacho de carga em usinas termoelétricas considerando a gestão da manutenção via lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2018-02-27) FONSECA JÚNIOR, Milton; BEZERRA, Ubiratan Holanda; http://lattes.cnpq.br/6542769654042813
Esta tese apresenta uma nova proposta para o pré-despacho de carga considerando o estado técnico dos motores das usinas termelétricas através da combinação de diversas técnicas de manutenção e de diagnóstico a partir da inteligência computacional via lógica Fuzzy. O diagnóstico do estado técnico dos motores é realizado usando a análise de óleo lubrificante, análise de vibrações, e termografia. Com esses dados e com a análise estatística, é possível prever quando um motor pode falhar ainda no pré-despacho de carga. Para aumentar a confiabilidade dos motores e do fornecimento da energia elétrica, se desenvolveu um Programa de Gerenciamento de Manutenção (PGM), usando ferramentas de gestão, aplicando apenas 4 pilares do TPM (manutenção produtiva total) e combinando com a manutenção preditiva e o diagnóstico, permitindo assim o gerenciamento para a diminuição das paradas corretivas dos equipamentos da usina. Alguns resultados atingidos após a implantação são: redução do custo anual de manutenção, redução da manutenção corretiva, aumento do MTBF (Mean Time Between Failures) e diminuição do MTTR (Mean Time To Repair) em todas as áreas. Além disso, o pré-despacho realizado garante que possa ser atingida a potência demandada com um alto grau de confiabilidade e qualidade.
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Proposta de avaliação de riscos em prensas hidráulicas com lógica Fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2021-04-07) SLUCE, Patrícia; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798
Segurança em máquinas e equipamentos tem sido foco do Ministério do Trabalho desde 1978 quando as Normas regulamentadoras foram criadas, porém somente após 2005 tivemos uma atuação mais eficaz da fiscalização do órgão competente nas adequações de Maquinários Industriais para a redução de acidentes no parqueamento industrial. Apesar da quantidade de normas e regulamentações que dão embasamento na adequação de máquinas e equipamentos, muitas empresas não conseguem enxergar a importância e forma correta para obtenção da integridade física e psicológica dos colaboradores. A proposta de avaliação de riscos em máquinas e equipamentos com lógica fuzzy, vem com o intuito de melhorar o reconhecimento do grau de risco das máquinas e equipamentos produtivos através de um modelo de inferência, descrevendo o grau de severidade de risco de cada máquina e equipamento vistoriado e auxiliando na escolha da melhor forma de adequação pelo grau de risco encontrado pelo modelo matemático. Esta proposta, auxiliará em uma forma mais rápida, adequada e mais assertiva na escolha das metodologias de adequação existentes nas Normas Brasileiras (NBR's), pois vai além da lógica convencional, considera dados nebulosos para a obtenção do grau de risco do maquinário.
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Seleção de fornecedores de peças usando fuzzy AHP no setor de produção de áudio e televisão
(Universidade Federal do Pará, 2019-05-06) VIEIRA, Geórgenes Wilkens Maciel; BRAGA, Eduardo de Magalhães; http://lattes.cnpq.br/4783553888547500; https://orcid.org/0000-0003-0739-7592
O ambiente altamente competitivo de hoje está forçando as organizações de manufatura a estabelecer uma colaboração efetiva de longo prazo com eficientes organizações. Como resultado, um processo eficaz de seleção de fornecedores é muito importante para o sucesso de qualquer organização de fabricação para a cooperação e é essencial para as empresas obterem vantagem competitiva. O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo que auxilie a tomada de decisão da seleção de fornecedores de peças, por meio do Processo de Análise Hierárquica Fuzzy (FAHP), em uma cadeia de suprimentos. Para realizar o processo de seleção de seus fornecedores, como entrada de dados utilizou-se o time de especialistas da área de Compras, Qualidade e Engenharia de Processo. A partir deste modelo, foi desenvolvida uma ferramenta que proporcionou o resultado automático da seleção de fornecedor. Os resultados principais foram atingidos: o aumento do conhecimento, a aplicação do FAHP, a definição e apresentação da prioridade e os pesos dos critérios para a tomada de decisão de seleção de fornecedores. Concluiu-se que o modelo apresentado é confiável e de simples execução, no entanto, ele depende da expertise e dos conhecimentos técnicos dos participantes sobre o assunto em questão. O estudo apresentado tem sua importância para a indústria, bem como, ao processo apresentando resultados relevantes.
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Sistema fuzzy para decisão de handover vertical e maximização da vida útil da bateria em redes multimídia sem fio heterogêneas
(Universidade Federal do Pará, 2019-03-15) COQUEIRO, Thiago Antônio Sidônio; FERREIRA JÚNIOR, José Jailton Henrique; http://lattes.cnpq.br/9031636126268760; FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa; http://lattes.cnpq.br/7458287841862567
Aplicativos que consomem elevada largura de banda e energia vem aumentando consideravelmente em ritmo acelerado em redes móveis. No entanto, os dispositivos móveis sofrem com a falta de capacidade de bateria suficiente para o uso intensivo/contínuo de tais aplicativos. Em adição, as redes móveis atualmente possuem alto grau de heterogeneidade e compreendem uma grande variedade de redes com diferentes tecnologias, como LTE, Wi-Fi e WiMAX. Portanto, deve haver o necessário tradeoff de garantir que a qualidade da experiência (QoE — Quality of Experience) seja fornecida para os usuários neste cenário, assim como uma estratégia de eficiência energética projetada para estender a vida útil da bateria de dispositivos móveis. Esta tese propõe uma arquitetura inteligente baseado na lógica Fuzzy, capaz de fornecer subsídios para apoio à tomada de decisões visando a economizar a energia de dispositivos móveis dentro de uma rede LTE e Wi-Fi integrada. Considerando a satisfação do usuário, os ganhos obtidos através das métricas de PSNR, SSIM e VQM foram respectivamente 32%, 31% e 91% superior a arquitetura sem a lógica Fuzzy. Assim, os experimentos simulados mostram os benefícios e a viabilidade da solução proposta.