Gestão integrada de compras: um modelo de processo de seleção de fornecedores baseado em lógica fuzzy

A busca por vantagem competitiva por meio de interligações dos processos organizacionais possibilita redução de tempo e despesas para as empresas. Diante disso, este estudo teve como fim principal propor estratégias que permitam encontrar boas práticas para essas ações, cujo objetivo principal foi apresentar um modelo de processo de seleção de fornecedores baseado em lógica fuzzy para melhoria das atividades. Nesse contexto, abordou-se a gestão integrada de compras, a seleção de fornecedores, a lógica fuzzy, suas variáveis de pertinência e o uso de regras estabelecidas para o atendimento dos procedimentos de compras de uma fundação de apoio a projetos de Pesquisa, Extensão e P&D. Por fim, tem-se como resultado a avaliação final dos fornecedores, através do método de inferência fuzzy desenvolvido no software Matlab®, no ambiente Fuzzy Logic Toolbox, no modelo Mamdani, levando em consideração os critérios sociais e econômicos para uma possível compra de um produto eletrônico muito relevante na instituição, permitindo que essa ferramenta se tornasse prática e aplicável às necessidades do setor. Após dados alcançados, concluiu-se que o modelo mostrou-se muito eficiente, apresentando uma diferença mínima de um fornecedor para o outro, onde o primeiro colocado obteve uma pontuação de 2.06 a mais em relação ao quarto selecionado, visto como a maior distância em comparação aos demais classificados, sendo importante a continuidade do relacionamento com os mesmos em futuras aquisições, deve-se também adotar o uso de ferramentas para recuperação dos que não apresentaram bons resultados, além do desenvolvimento de novos fornecedores.