Análise De Dados Em Uma Rede Social Virtual Para Suporte Parental

Redes Sociais Virtuais têm revolucionado as formas de interação social, tanto que se observa uma expansão de suas fronteiras para aplicações em domínios específicos, tais como produção acadêmica, reputação de produtos, gerência de recursos humanos, entre outros. Percebe-se também o surgimento de redes sociais virtuais para suporte mútuo. Devido ao crescimento engajamento dos usuários, tais plataformas geram diariamente uma quantidade massiva de dados, não estruturados, cuja análise manual é inviável. Neste cenário, a proposta principal deste trabalho é desenvolver um ambiente computacional capaz de realizar análise de sentimento e modelagem de tópicos em uma rede social de domínio específico, no caso, a rede social DEFICIÊNCIA, a fim de identificar os tópicos mais falados na rede, o sentimento predominante entre os usuários e a conexão entre esses tópicos e a proposta da rede. Para alcançar este objetivo, foi necessário analisar a literatura recente acerca dos métodos de análise de sentimentos utilizadas em dados advindo de redes sociais virtuais. Para tal, realizou-se uma revisão sistemática de literatura na base do Periódicos CAPES, levando em consideração três expressões de busca que são formadas a partir da combinação dos termos de busca que contemplam o escopo da pesquisa. Os resultados das buscas são avaliados por meio de dois testes de relevância, os quais possuem caráter eliminatório. O primeiro foi realizado pelo autor e o segundo foi conduzido por dois juízes independentes, estes possuem papel fundamental para a integridade da revisão, pois avaliam se os dados obtidos estão condizentes com o foco do estudo. A partir dos resultados obtidos, foi possível identificar os métodos de análise de sentimentos proeminentes nos estudos envolvendo análise de redes sociais, bem como construir uma rede de conhecimento sobre estes métodos de análise, identificar os tópicos de pesquisa mais abordados e a correlação entre eles. A rede encontrada apresenta um padrão condizente com uma rede com perfil livre de escala. Neste sentido, a rede formada, não mostra um padrão aleatório e sim anexação preferencial a determinadas palavras chave.