Uma proposta a sustentabilidade de data centers baseada no paradigma DevOps

Em resposta à crescente demanda por serviços computacionais e ao aumento da carga de trabalho em ambientes de tecnologia da informação, os data centers enfrentam desafios relevantes relacionados à eficiência energética e ao cumprimento de metas globais de sustentabilidade. A computação verde, ao promover o uso eficiente de recursos computacionais, apresenta-se como uma abordagem capaz de mitigar os impactos ambientais associados a essas infraestruturas. Neste contexto, esta dissertação investigou a aplicação do paradigma DevOps, com ênfase na automação de infraestrutura, como estratégia para promover a sustentabilidade operacional em data centers. Foram analisadas e comparadas duas abordagens para a execução de tarefas administrativas rotineiras de TI: a realização manual e a automatização, sendo esta última implementada por meio da ferramenta Ansible, utilizada como instância prática do paradigma adotado. O estudo compreendeu a criação do ambiente experimental, a implantação da automação e a avaliação de sua eficácia operacional. O consumo de energia elétrica foi mensurado por meio da plataforma IMAMS, enquanto as emissões de CO2 foram estimadas com base no fator médio anual de emissão de 54,5 gCO2/kWh. Os resultados indicaram que, no conjunto das tarefas avaliadas, a automação reduziu o tempo total de execução em aproximadamente 23,4% e o consumo de energia elétrica em cerca de 24,3% em comparação à execução manual, refletindo diretamente na diminuição das emissões estimadas de dióxido de carbono, que passaram de 22,72 gCO2 no cenário manual para 17,19 gCO2 no cenário automatizado. A partir dos achados, conclui-se que a adoção de práticas DevOps apoiadas por automação de infraestrutura contribui de forma mensurável para a eficiência operacional e para a redução de impactos ambientais em data centers, sendo a principal contribuição deste trabalho a proposição de uma abordagem experimental reproduzível para a avaliação integrada de tempo de execução, consumo energético e emissões de CO2 associadas a tarefas de administração de sistemas, oferecendo subsídios técnicos tanto para pesquisadores quanto para gestores de infraestrutura na tomada de decisão sobre a adoção de automação como estratégia para a sustentabilidade em ambientes de TI.