Seleção automatizada de séries temporais inerciais do teste de sentar e levantar: um estudo metodológico

Trata-se de uma pesquisa quantitativa, de caráter exploratório, por meio levantamento, participaram do estudo somente sujeitos saudáveis, de ambos os sexos e que conseguiram realizar o teste de sentar e levantar da cadeira em 30 segundos. O objetivo deste estudo foi criar um algoritmo capaz de segmentar e identificar de maneira automática um ciclo de sentar e levantar e analisar a similaridade entre as curvas obtidas pelo smartphone e curvas previamente validadas pela cinemetria. Assim, o estudo foi dividido em duas etapas: etapa (i) criação do template através de registros cinemáticos de aceleração do teste de sentar e levantar; etapa (ii) identificação automatizada dos ciclos registrados pelo smartphone, e por fim, analisar a similaridade entre as curvas através de duas métricas de similaridade: correlação cruzada e distância euclidiana. Um total de 3749 ciclos foram segmentados, sendo 3492 considerados para análise. O resultado preliminar mostrou que não houve diferença significativa entre os métodos de contagem dos ciclos (p=0.96) e que a média de similaridade dos ciclos estudados com o template foi de distância euclidiana (DE de 40.2 ± 8.29) e de correlação cruzada (CC de 0.64± 0.13). A correlação entre as métricas CC e DD foi inversa e de -0.81 (p <0.0001). Os pontos de corte estabelecidos a partir da distribuição cumulativa retornaram valores de indicadores de similaridades relativos ao percentual acima ou abaixo do corte. Por exemplo, para o ponto de corte de 80%, obteve-se CC 0,71±0,06 (20% de curvas acima desse valor) e DE 35.3±3.99 (80% de curvas abaixo desse valor). Ao elevar-se o ponto de corte de 90%, obteve-se CC 0,74±0,05 (10% de curvas acima desse valor) e DE 33.4±3.85 (10% de curvas abaixo desse valor).