Análise de impactos harmônicos em rede de média tensão utilizando redes neurais

Apresenta-se uma metodologia para avaliar o impacto causado pela geração de harmônicos, localizado em um barramento de interesse na subestação de média tensão, na rede elétrica da concessionária de energia. A estimativa é realizar a construção de um modelo com base em dados levantado, aplicando a técnica de rede neurais artificiais (RNA). A entrada do modelo neural é construída pelas correntes harmônicas, impactada de cargas não lineares que compõe o sistema da metodologia proposta. O objetivo desta dissertação é realizar campanha de medição para coleta de dados do sistema elétrico, demonstrar um estudo sobre a qualidade de energia elétrica, considerando as recomendações do IEC 61000-3-6 (IEC/ TR, 2008-02), IEEE Std. 519-2014, EN 50160-2004 e PRODIST (módulo 8,2017) e propor o desenvolvimento de um algoritmo capaz de avaliar as medições usando a técnica de rede neurais artificiais. A técnica utilizada nesse projeto foi a técnica de rede neural artificial (RNA), que foi possível realizar a construção do modelo bem com a validação dos resultados obtidos a partir de comparações dos resultados de referência via simulação computacional com resultados obtidos através do modelo neural. Diante disso, a dissertação apresentou e aplicou na pratica com estudos de caso das ações para análise de impactos harmônicos em sistemas de distribuição de energia elétrica através da construção de modelos matemáticos utilizando a rede neurais, obtendo bons resultados, validado assim a técnica aplicada.