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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17240| metadata.dc.type: | Dissertação |
| Issue Date: | 12-Dec-2024 |
| metadata.dc.creator: | ANDRADE, Danilo Amorim de |
| metadata.dc.description.affiliation: | Equatorial Energia |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | SANTOS, Ricardo Bruno Nascimento dos |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | MACIEL, Marinalva Cardoso |
| Title: | Determinante associados à insegurança alimentar: panorâmica dos domicílios da região Norte brasileira |
| Citation: | ANDRADE, Danilo Amorim de. Determinantes associados à insegurança alimentar: panorâmica dos domicílios da região Norte brasileira. Orientador: Ricardo Bruno Nascimento dos Santos, 2025. 75 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, da Universidade Federal do Pará. Belém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17240. Acesso em: |
| metadata.dc.description.resumo: | Este estudo tem como principal objetivo avaliar fatores que influenciam a segurança alimentar dos domicílios da Região Norte do Brasil por meio de um modelo de regressão logística. Tal modelo, classifica a variável dependente pela combinação linear das variáveis independentes através de uma função de ligação chamada lógite. Os dados do trabalho são provenientes da Pesquisa de Orçamentos Familiares – POF do ano de 2017-2018 realizada pelo IBGE. A renda disponível per capita foi consistentemente identificada como um dos fatores mais relevantes em todos os estados analisados. A cada aumento na renda per capita, houve uma redução expressiva nas chances de o domicílio estar em algum grau de insegurança alimentar. Esse dado reforça a importância de políticas públicas voltadas à geração de renda e redução das desigualdades econômicas para melhorar a qualidade de vida das populações vulneráveis. |
| Abstract: | This study's main objective is to evaluate factors that influence the food security of households in the Northern Region of Brazil through a logistic regression model, this model classifies the dependent variable by the linear combination of the independent variables through a link function called lógite. The work data comes from the Family Budget Survey – POF for the year 2017-2018 carried out by IBGE. Per capita disposable income was consistently identified as one of the most relevant factors in all states analyzed. With each increase in per capita income, there was a significant reduction in the chances of the household experiencing some degree of food insecurity. This data reinforces the importance of public policies aimed at generating income and reducing economic inequalities to improve the quality of life of vulnerable populations. |
| Keywords: | Determinantes associados Insegurança alimentar Regressão logística Associated determinants Food insecurity Logistic regression |
| metadata.dc.subject.areadeconcentracao: | ECONOMIA APLICADA AO SETOR PÚBLICO |
| metadata.dc.subject.linhadepesquisa: | PLANEJAMENTO E GESTÃO DE POLÍTICAS DE DESENVOLVIMENTO REGIONAL |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal do Pará |
| metadata.dc.publisher.initials: | UFPA |
| metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Ciências Sociais Aplicadas |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.source.uri: | Disponível na internet via correio eletrônico: biblio-icsa@ufpa.br |
| Appears in Collections: | Dissertações em Economia Aplicada (Mestrado) - PPGEA/ICSA |
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