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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/15134
Tipo: | Dissertação |
Data do documento: | 22-Fev-2022 |
Autor(es): | CAVALCANTE, Luiz Carlos Monteiro |
Afiliação do(s) Autor(es): | CAA - Comércio Amazonense de Alumínio |
Primeiro(a) Orientador(a): | LEITE, Jandecy Cabral |
Título: | Implantação da ferramenta BI no sistema de inteligência de negócios para tomadas de decisões no processo produtivo da empresa Makauta em Manaus |
Título(s) alternativo(s): | Implementation of the bi tool in the business intelligence system for decision-making in the production process of the company Makauta in Manaus |
Citar como: | CAVALCANTE, Luiz Carlos Monteiro. Implantação da ferramenta BI no sistema de inteligência de negócios para tomadas de decisões no processo produtivo da empresa Makauta em Manaus.Orientador: Jandecy Cabral Leite. 2022. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em:http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15134 . Acesso em:. |
Resumo: | A evolução do processo produtivo, antigo ―chão-de-fábrica‖, tem sido significativa nas últimas décadas. Muitos projetos têm sido desenvolvidos para a implantação da ―indústria 4.0‖. Grandes investimentos têm sido realizados em infraestrutura, automação, treinamento e sistemas de informação, transformando este setor numa área estratégica em tempo hábil para as empresas. O ―chão-de-fábrica‖ gera hoje grande quantidade de dados que, por estarem dispersos ou desorganizados, não são utilizados em todo o seu potencial, como fonte de informação para tomada de decisões. Pensando nessa sub-utilização das informações fornecidas no processo produtivo, este trabalho propõe a implantação de um sistema de Business Intelligence por meio do uso da ferramenta Qlik Sense, aplicada especificamente ao tratamento dos dados do ―chão-de fábrica‖. O objetivo é desenvolver um sistema que utilize os dados resultantes do processo produtivo e os transforme em informações que auxiliem os gestores na tomada de decisões, em tempo hábil, neste processo, de forma a melhorar a competitividade da empresa. |
Abstract: | The evolution of the production process, formerly "shop floor", has been significant in recent decades. Many projects have been developed for the deployment of ―industry 4.0‖. Major investments have been made in infrastructure, automation, training and information systems, making this sector a strategic area in a timely manner for companies. ―Shop floor‖ today generates a large amount of data that, because it is scattered or disorganized, is not used to its full potential as a source of information for decision making. Thinking about this under-utilization of the information provided in the production process, this paper proposes the implementation of a Business Intelligence system through the use of the Qlik Sense tool, applied specifically to the treatment of ―shop floor‖ data. The goal is to develop a system that uses the data resulting from the production process and transforms it into information that helps managers make timely decisions in this process in order to improve the company's competitiveness. |
Palavras-chave: | Ferramenta BI Sistema de inteligência Processo produtivo chão-de-fábrica business intelligence system |
Área de Concentração: | ENGENHARIA DE PROCESSOS |
Linha de Pesquisa: | PROCESSOS INDUSTRIAIS |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal do Pará |
Sigla da Instituição: | UFPA |
Instituto: | Instituto de Tecnologia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
Fonte URI: | Disponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br |
Fonte: | 1 CD ROM |
Aparece nas coleções: | Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC |
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